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得数据者得天下:浪潮“互联网+”综合治税数据分析平台

前几天的时间里,小编带你一起了解了浪潮在“互联网+税务”领域里取得的成就,今天小编再次爆出猛料,带你看看当“互联网+税务”遇上“大数据”,浪潮是怎么应对的,快跟上脚步吧~






该平台系统何架构有何特点?

浪潮综合治税数据分析平台基于“互联网+智能应用”新模式,依托财政、国税、国土、住建、工商、网等多部门涉税数据,运用分布式技术、聚合搜索引擎、海量数据存储管理、自然语言处理等技术,将信息碎片化、数据量大、数据格式不统一等互联网非结构化涉税数据转变为综合治税可利用的结构化数据;在算法上,浪潮采用海量数据挖掘算法,实现海量数据的运算和挖掘能力;模型上,采用高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布、异质、海量数据的协同挖掘软件模型。

浪潮不断深化第三方数据共享,可实现对第三方数据的整理监控,提升对零散、隐蔽税源及小税种的控管效能,同时提高数据风险分析、识别能力,降低执法风险和纳税人涉税风险,让大数据技术服务税收征管工作,最后再运用大数据可视化技术旨在通过图形化的方式直观展现纳税人之间的关联关系和涉税数据之间的关系,最终达到信息管税的根本目的。


该平台系统何架构有何特点?


浪潮综合治税数据分析平台主要有数据仓库架构、大数据处理架构、大数据可视化展现功能、构件化业务模型等几大方面的系统特点,具体来说:


一、数据仓库架构:综合治税数据仓库就是要提供全局统一的数据综合利用和管理的环境,提供给上层业务应用以统一的数据存储管理、数据加载集成、通用的分析服务、应用展现以及系统管理服务的整体平台框架。

二、大数据处理架构:浪潮利用大数据处理平台将海量非结构化数据为有效的涉税数据提供数据支撑。大数据处理平主要由大数据一体机、分布式文件系统、分布式采集引擎、挖掘算法及组件等部分组成。大数据处理平台通过统一数据服务接口以单向传递的方式传递给内网数据仓库,以跨界数据融合,分析和挖掘互联网数据,通过互联网数据与组织数据进行比对,可提升组织部门的综合治税的广度与深度,提高综合治税决策效率和精度。


浪潮大数据平台的构建将提供统一的体系结构、统一的安全机制、统一的监控体系、统一数据服务接口等机制,具有跨操作系统、跨平台运行的应用系统环境。通过大数据平台总体架构、大数据存储管理、大数据数据管理及大数据监控管理揭示平台的核心能力。


三、大数据可视化展现功能:该功能旨在通过图形化的方式直观展现纳税人之间的关联关系,并在这个基础上添加纳税人基本信息、风险信息、申报缴税信息、发票信息等和纳税人息息相关的各类数据资料。大数据可视化展现功能包含综合治税基因图谱展现、GIS地图展现。综合治税基因图谱展现包含纳税人关联关系、纳税风险基因、税收数据基因。

四、构建化业务模型:浪潮综合治税数据分析平台,采用先进的SOA体系架构和标准规范,可实现业务层面的构件化模型,技术层面的标准化架构和管理层面的规范化框架,从而为客户在实现SOA应用和服务的时候,从根本上统一地解决了业务、技术与管理的应用架构,帮助客户把应用架构提升到先进的符合SOA的体系之上。

为了提升IT与业务的一致性,为了更低成本、更高质量、更快速和灵活地实现业务服务;为了更好地复用业务服务和最大化业务价值;为了不断提升IT的资产效率,为了这一切,那就必须打破现有竖井式的业务应用模式和项目导向的应用生产方式。业务构件化就是最为有效的手段和最佳实践。在业务构件化的理念方法、架构模型的推动下,浪潮把日渐复杂和不断变化的业务系统通过分层、分模块地设计分解为若干相对独立又不相交的业务构件,并进一步分析这些业务构件对于企业总体业务的基础性、差异化和核心度,然后再针对性地实现、改良和革新。构件化业务模型实则是把复杂问题进行统筹和分而治之的一种业务设计模式,并根据企业的业务目标和关键业务指标(KPI)来分清各个业务模块的轻重缓急策略。



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